算法太多写不完，极视角想做视觉算法中的APP Store

这么多算法不可能由一家（公司）做完.

这句话来自极视角科技的CEO陈振杰.与一般认知中的计算机视觉领域公司不同,极视角虽然也提供图像识别算法,但其定位是一家算法云平台公司.

图像识别技术我们并不陌生,也已经广泛用在了安防、广告、身份验证、内容审核和驾驶辅助等领域,并有相应的公司耕耘其中.这些公司凭借自己对行业的理解及数据积累,形成竞争壁垒,让后来者只能转投其它应用领域.

不过专注于某个领域并提供解决方案是对行业的纵向分割,极视角则想以横向的方式,关注产业链上的一两个环节.陈振杰以游戏行业为例,认为一家公司从研发到销售,最多只能做好数款游戏,像刀塔传奇这样的爆款,流水到数亿元就是巅峰了,很容易触及天花板.但对应用市场这一环来说,不会受到产品数量的限制.

算法中的APP Store

极视角想做的是视觉算法中的APP Store,摄像头厂商接入其算法平台,开发者开发不同场景下的算法,用户像下载应用一样购买,然后分析数据.这也是实现规模化的一种方式,因为只提供算法,开发成本会随着用户的增多而增多.

陈振杰告诉雷锋网,在前期调研中他们发现客户的需求很多,且差异大.有些需要识别工人是否戴了安全帽,有些要识别快递员,有些则想找出穿某种颜色服装的人,这都需要不同的算法模块.但正如“一家公司不可能有几百种游戏,它也难以为不同群体提供上百种算法”,那唯一的方法就是做应用市场一样的渠道了.

工地应用 / 图片来自极视角官网

目前极视角已经在零售、园区和工地等领域有了应用案例,能做到客流统计,特定区域进入识别和车流识别等,且与数十位开发者有深度合作.

极视角现在主要做的是基础算法研发和平台搭建,让开发者可以调用,并在此基础上做新的功能.比如,公司实现了低像素环境下的客流检测、徘徊等基础安防,但同时要保证平台开发者同样实现低像素环境下的功能.

在深度学习领域,数据的算法不必多言.而对开发者的一个吸引力是,传到云端的视频也是海量数据库,可以帮助训练算法.

摄像头厂商这一方接入极视角的平台即可,根据场景需求,像下应用一样下载相应的算法模块.随着计算机视觉等人工智能领域的发展,对视频监控已从单纯录制信息变为让计算机实时分析,如安防领域逐渐由被动转向主动.据陈振杰所言,很多工厂和工程项目规定摄像头必须带有图像识别等智能算法,而算法也成为厂商的新卖点.对于在成本上较为敏感,也不愿做智能化改进的厂商而言,极视角的云平台方案或许是个不错的智能化选择.

相比我们熟知的图像识别公司,极视角的核心并不在算法.陈振杰认为,“公司注重的是商业与技术的结合,用商业的方式将计算机视觉规模化”.他曾在腾讯做战略分析,公司的定位与这一经历应该不无关系.

现在极视角主要面临两个问题.一是市场教育,让更多人知道算法已经能让摄像头有“感知”能力了；二是积累开发者,让他们将算法放到自己的平台.对于这样一个算法应用市场,你又是怎么看的？

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